Das Gewicht haben wir bei Bizerba zwar nicht erfunden. Aber die moderne Wägetechnologie auf den Weg gebracht. Seit 1866 stehen wir wie kein Zweiter für effiziente Lösungen rund ums Wiegen, Schneiden und Auszeichnen und sind heute mit rund 4.500 Mitarbeitern in          120 Ländern präsent.

Das Gewicht haben wir bei Bizerba zwar nicht erfunden. Aber die moderne Wägetechnologie auf den Weg gebracht. Seit 1866 stehen wir wie kein Zweiter für effiziente Lösungen rund ums Wiegen, Schneiden und Auszeichnen und sind heute mit rund 4.500 Mitarbeitern in 120 Ländern präsent.

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Praktikum/Masterthesis im Bereich Artifical Intelligence/Safe Bayesian Optimization 

 

Referenzcode: 18854

Zeitraum: 01.09.2024 bis 25.02.2025 

Standort: Balingen

 

Deine Aufgaben

 

  • Thema: Safe Bayesian Optimization zur Steuerung von Schneidemaschinen
  • Entwicklung sicherer und effizienter Steuerungsalgorithmen für industrielle Schneidemaschinen 
  • Literaturrecherche durchführen, um den aktuellen Stand der Bayesian Optimization und deren Anwendungen in der Maschinensteuerung zu verstehen
  • Auf Bayesian Optimization basierende Algorithmen entwickeln und implementieren, die auf die Steuerung von Schneidemaschinen zugeschnitten sind
  • Experimentelle Ergebnisse analysieren und interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und Empfehlungen für weitere Verbesserungen abgeben

 

Dein Profil

 

  • Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
  • Vorkenntnisse in Bayesian Optimization und Gaussian Processes von Vorteil
  • Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
  • Gute Englischkenntnisse
  • Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
  • Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten
Tanja Böhmler - T +49 7433 12-3940