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Praktikum/Masterthesis im Bereich Deep Learning/Active Learning Strategien 

Referenzcode: 18856

Zeitraum: 01.09.2024 bis 25.02.2025 

Standort: Balingen

Deine Aufgaben

• Thema: Active Learning Strategien für Datenkompression im maschinellen Lernen
• Analyse, welche Synergie zwischen Data Compression und Active Learning hergestellt werden können
• Literaturrecherche durchführen, um den aktuellen Stand der Data Compression und Active Learning Methoden zu verstehen
• Entwicklung neuer Algorithmen und Strategien, die Active Learning und Data Compression kombinieren
• Durchführung eines umfassenden Vergleichs aller Algorithmen um ihre Leistungsfähigkeit, Effizienz und Anwendbarkeit für die Datenkompression auf internen und externen Datensätzen zu bewerten

Dein Profil

• Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
• Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
• Gute Kenntisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
• Gute Englischkenntnisse
• Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
• Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten